すべての顧客を追いかけるのは、戦略ではありません。
ikigai Engineは、顧客との「適合性（Fit）」を可視化。
届くべき人に届け、そうでない人とは誠実に別れる。
営業リソースのROIを最大化する意思決定プラットフォームです。
推奨: Bさんをアサインすることで、信頼構築コストを40%削減できます。
※ 自社サービスとの適合性が著しく低い場合、「見送り（No-Go）」シグナルを表示します。
真面目な組織ほど、すべての顧客に応えようとして消耗します。
しかし、ビジネスの成功要因は「努力量」ではなく「適合性」にあります。
成約確度が低いと薄々感じていながら、断る理由が見つからず、提案書作成や訪問に膨大な時間を浪費している。
相性の悪い顧客対応に追われ、本来注力すべき優良顧客（ロイヤルカスタマー）へのフォローがおろそかになっている。
無理な説得で受注した結果、導入後に「期待と違う」とクレームになり、現場のCSチームが対応に追われる。
3つの質問で、顧客が自社のサービス思想と合致するか（Fit）を診断。時間をかけるべき相手かどうかを即座に見極めます。
「ビジョン型」の顧客には「情熱的な担当者」を。個人のスキルではなく、顧客タイプとの相性で担当を決定します。
相性が合わない場合は、早期にその旨を伝え、お互いの時間を守ります。見送ることも、プロフェッショナルな信頼構築です。
ikigai Engineは、顧客との価値観の不一致（Resistance）を検知。
将来的なCS負担やクレームリスクが高い場合、早期の辞退（Qualification）を推奨します。
「今回はご縁がなかった」と誠実に伝えることで、将来的に良好な関係で再会できる可能性を残します。
AI撤退判断シグナル
REASON
顧客は「短期的なコスト削減」を最優先していますが、貴社サービスは「中長期的な変革」に強みがあります。
期待値のズレにより、導入後の満足度が低くなる可能性が高いです。
確度の高い顧客に集中することで改善
見込みの薄い案件を早期に見極め
期待値調整の精度向上による成果
まずは30分のデモで、
貴社チームと顧客の「相性診断」を体験してみませんか？
導入企業: コンサルティングファーム、SaaS、不動産、人材紹介など
※ 無理な営業活動は一切行いません。